隨著工業(yè)現代化的發(fā)展，制造業(yè)在產品的生產制造過程中，由于磕碰或者人員誤操作等原因，有些產品會出現不同程度的瑕疵，在出廠前，對產品進行質量檢測是必不可少的環(huán)節(jié)，那么如何快速高效檢測出這些有瑕疵的配件是出廠檢測中最重要的環(huán)節(jié)。

業(yè)務背景：

傳統(tǒng)人工檢測方式效率低，人為因素影響較大，人員長時間操作會因視疲勞發(fā)生錯檢、漏檢的現象，直接影響了工廠產能以及產品交付能力。

解決方案：

基于先進的算法和視覺方案，通過AI實現缺陷的自動化識別+人工復核的方式，實現有瑕疵產品的檢測，解決現場測量效率低、測量精度受操作方式影響等實際問題。這一方法的應用，使質檢效率及準確率大幅提升。