我國(guó)作為化工生產(chǎn)大國(guó)，石油化工行業(yè)因規(guī)模大、品種多、涉及范圍廣、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高，安全、環(huán)保、消防等因素一直是影響企業(yè)安全生產(chǎn)的重要因素。近年來(lái)化工行業(yè)危險(xiǎn)頻發(fā)，暴露了傳統(tǒng)石化行業(yè)安全生產(chǎn)管理中的弊端，推進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相融合，建立高效的安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，是安全生產(chǎn)領(lǐng)域的重中之重。

應(yīng)用1：日常作業(yè)、人為因素

1）作業(yè)人員操作合規(guī)
2）作業(yè)票合規(guī)
3）作業(yè)安全措施合規(guī)
4）日常人員穿戴、人員行為合規(guī)

1）消防通道是否被占用
2）消防設(shè)備是否擺放合規(guī)
3）消防設(shè)備狀態(tài)正常
4）消防資源到位

應(yīng)用3：環(huán)保隱患監(jiān)測(cè)

1）危廢、固廢排放合規(guī)
2）廢水廢氣未違規(guī)排放
3）噪聲源監(jiān)測(cè)
4）酸堿腐蝕地面、植被

將人工智能視頻分析技術(shù)運(yùn)用到實(shí)際生產(chǎn)中，可有效控制違規(guī)操作，發(fā)現(xiàn)安全隱患及時(shí)報(bào)警，建立健全企業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)管機(jī)制，提升企業(yè)作業(yè)效率。